마케팅조사 - 제9장 단순회귀분석

 

제9장 단순회귀분석

 

1.서로 관계를 가지고 있는 변수들 사이에서 다른 변수에 영향을 주는 변수를 무엇이라 하는가? 2

①종속변수 ②독립변수 ③매개변수 ④관여변수

 

2.회귀분석

*중요한 시장지표변수(매출액,시장점유율 등)에 영향을 미치는 변수는 어떤 것들이 있으며, 그 영향의 정도는 어느 정도인가를 파악하는데 사용하는 기법은? 회귀분석

 

*교수가 강의만 하는 방법, 교수가 강의하고 중요 문제를 풀어주는 방법, 교수가 강의하고 숙제를 학생이 풀게하는 방법과 같은지, 다른지를 검증하는 방법으로 적절한 것은? 회귀분석

 

3.회귀분석에서 고려해야 할 사항

-독립변수의 변동치

-종속변수의 분산을 설명해 줄 수 있는 변수

-경제적인 비용으로 관측치를 구할 수 있는 변수의 선택

 

※회귀방정식의 함수 형태는 이론적 근거를 통해 알 수 있으며, 그 대표적 모델이 선형모델(Liner Model)이다.

독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 크기는 회귀분석의 결과이다

 

4.단순회귀분석

하나의 독립변수가 변함에 따라 종속변수가 변하는 관계를 분석하는 기법은?

 

5.최소자승법

*각 관찰치(Yi)와 E(Yi)와의 편차제곱의 합을 최소화할 수 있는 회귀방정식을 구하는 것이다

 

*최소승자법은 회귀식을 추정했을 때 발생하는 오차인 전차의 제곱의 합을 최소로 하는 직선을 회귀선으로 하는 방법이다.

 

6.표본결정계수

회귀분석 모델에서 독립변수가 X가, 종속변수인 Y의 불확실한 변동을 나타내는 편차제곱의 합(TSS)을 얼마나 감소시켜 줄 수 있는가를 나타내는 √²를 의미한다.

 

7.잔차를 분석함으로써 조사할 수 있는 사항

-회귀방정식이 직선이다

-우연적 오차들의 분산이 일정하다 (불규칙 분산x)

-우연적 오차들은 정규분포를 갖는다

-회귀모델이 대부분의 관측치에 잘 맞지만, 몇 개의 예외적인 관측치가 존재한다.

-회귀모델에 아주 중요한 변수들이 포함되지 않았다 (포함되어있다x)

-우연적오차들이 서로 독립적인 관계를 갖고 있지 않다.

 

8.두 변수 간의 차이를 분석하는 기법은: x²-test

 

9.두 변수 사이의 인과관계를 분석하는 기법은: 단순회귀분석

 

10.회귀분석과 가장 유사한 분석은: Canonical Correlation 분석

 

※케노니컬 컬러레이션은 회귀분석과 유사한 분석기법으로, 회귀분석의 경우는 종속변수가 하나로 제한되는 반면, 케노니컬 럴레레이션은 종속변수를 여러 개 포함해서 분석할 수 있다.

 

11.인과관계를 추론하기 위한 조건

-원인변수와 결과변수의 동반발생

-원인변수가 결과변수보다 선행성

-대체설명 부재

 

13.회귀모델의 평가에 있어 잔차의 합은 얼마인가: 0

 

※최소자승법에 의하여 표본자료에 적절한 회귀선을 유도하면 몇 가지 중요한 특성을 갖고 있다. 회구선의 성질을 분석함에 있어어 한 개념은 잔차의 개념이다. 잔차의 합계는 0(zero)이다

※잔차:Residual, 관측치에서 추정치를 감한 차이

 

14.스피어만 상관계수

자료가 서열척도로 구성된 경우 자료의 값 대신 순위를 이용하는 경우로서, 데이터를 작은 것부터 차례로 순위를 매겨 서열순서로 바꾼 뒤 순위를 이용하는 것은?

15. 다음중 회귀분석 사용시 고려사항이 아닌 것은 : 4

①이산분석②다중공선성③연속상관④점추정

 

※점추정이란 알고자하는 모수의 값을 표본에서 계산하여 단일의 값을 구하는 것을 의미하며, 모평균, 모비율, 모분산 등의 모수에 대한 점추정 통계량으로서 표본의 평균, 표본비율, 표본분산을 사용한다.

 

15.수학시험 성적이 매우 낮은 대학생들을 상대로 특정 학습법을 사용하여 교육한 후 다시 시험을 보게 한 수 수학 성적이 향상되었다는 결론을 얻었다. 이 결론의 문제를 가장 잘 지적한 것은: 통계적 회귀로 성적이 향상되었을 가능성이 있다.

 

※통계적 회귀는 매우 높은 점수를 기록한 사람은 다음 측정시에 평균으로 가까이 이동해 처음보다 낮은 점수를 기록하고, 매우 낮은 점수를 기록한 사람은 다음 측정시에 처음보다 높은 점수를 기록하는 현상으로 갈톤(F.Galton)이 처음 사용한 용어이다

 

16.몇 년간 타율 3랄 1푼이였던 타자가 지난 시즌 플럼프를 겪고 2할 4푼으로 타율이 떨어졌다. 특수훈련을 통해 이번 시즌에는 3할 4푼으로 타율이 올랐다고 할 때 이문제를 가장 잘 지적한 것은: 통계적회귀

 

17.다음중 상관관계가 높은 두 집단은: 1

①(10,20,30,40,50) (20,40,60,80,100)

②(10,20,30,40,50) (10,21,31,41,51)

③(10,20,30,40,50) (30,60,90,121,148)

 

※한 집단의 증가한 증가폭이 10인 것처럼, 두 번째 집단의 증가폭도 20씩 동일한 폭으로 움직이기 때문에 상관관계가 가장 높은 집단은 1번이다.

 

17.카이자승법

교차분석에서 2개의 명목척도로 측정된 변수들 간의 연관관계를 분석하는 데 유용한 통계수치

 

※회귀계수와 피어슨 상관계수는 데이터 전부가 등간이나 비율척도로 구성된 변수들 간의 연관관계를 분석하는데 이용되며,

스피어만 상관계수는 데이터가 서열척도인 경우, 즉 자료의 값 대신 순위를 이용하는 경우에 상관계수를 의미한다.

카이자승법은 명목척도들 간의 연관관계를 분석하는데 이용되는 기법으로 교차분석시 주로 사용된다.

 

18.회귀분석에 대한 설명

-회귀분석을 위해서는 독립변수와 종속변수가 존재해야 한다

-회귀분석은 각 독립변수가 종속변수에 미치는 영향의 정도, 뱡향 등이 회귀계수로 나타나는 분석법이다.

-중요한 시장지표변수에 영향을 미치는 변수가 어떤 것으리 있으며, 그 영향 정도는 어느 정도인가를 파악하는 데 사용되는 기법이다.

-독립변수들과 종속변수와의 관계는 회귀식이라는 함수에 의해 표현된다.

 

 

19.회귀분석

①상관관계 관찰:단순회귀분석은 두 변수의 상관관계분석과 동일한 결과를 가져온다

②단순/다중회귀분석: 회귀분석은 단순회구분석과 다중회귀분석으로 나뉜다

③폭립변수와 종속변수의 관계:회귀분석은 독립변수와 종속변수 간의 상관관계, 즉 상호관련성 여부를 알려준다.

 

 

20.(지수평활법)은 단기예측에 있어서 매우 유용한 기법으로서 가장 최근의 값에 가장 많은 가중치를 두고 자료가 오래될수록 가중치는 지수적으로 감소시키면서 예측하는 방법이다. 가중치의 결정을 자동적으로 하는 일종의 (가중이동평균법)이다.

 

21.종속변수

조사자의 주된 관심이 되는 변수를 말하는데, 조사자는 조사결과를 통하여 변화를 설명하고 예측하려 하는 변수는 무엇인가? 종속변수

<22~23>

22.회구분석 sale= a x AD + b (sale은 판매량, AD는 광고비이다)

여기서 회귀계수 a의 의미를 쓰시오

⇒회귀계수 a는 변량 상호 간의 관계를 표현하는 회귀방정식에서 변량에 대한 변수에 따라 첨가되는 계수와 상수 등을 합하여 일컫는 말이다

 

23.22번 문제에서 b가 의미하는 것은? 우연적 오차

 

※우연적오차란 오차의 근본적인 원인을 규명할 수 없는 우연적 요인에 의한 오차를 말한다.

 

24.종속변수에 영향을 미치고, 종속변수의 분산을 설명해 주는 변수는 무엇인지 쓰시오 : 독립변수

 

25. 원인변수와 결과변수 사이의 인과관계를 추론할 때 조건

동반발생, 시간적 선행선, 대체설명 부재

 

26.(편차)는 관측치가 평균으로부터 떨어진 정도, 즉 평균과의 차이를 말하는 반면에

(잔차)는 평균이 아니라 실제값과 회귀식 등으로 추정된 값과의 차이를 말한다.